Norvani HoldingsServiciosInteligencia artificial
05Asistentes · Documentos · Voz · En el dispositivo
Inteligencia artificial que hace el trabajo.
Usamos la IA donde ahorra tiempo o aporta algo que la gente nota, y te decimos cuándo basta con una herramienta más sencilla. En Ondia, nuestra aplicación de transcripción, el reconocimiento de voz funciona en el propio iPhone, así que las grabaciones no salen del dispositivo.
01Qué hacemos
IA útil, dentro de tus herramientas.
Cada proyecto empieza con tus datos reales y una forma de medir si la IA acierta.
a.
Asistentes con tus documentos
Respuestas sacadas de tus manuales, normas o catálogo, con la fuente de cada respuesta a la vista.
b.
Lectura de documentos
Facturas, albaranes, contratos y formularios convertidos en datos ordenados que tus sistemas pueden usar.
c.
Voz
Transcripción, quién habla en cada momento, subtítulos y resúmenes, en servidores o en el propio dispositivo.
d.
IA dentro de tu producto
Búsquedas que entienden lo que la gente quiere decir, ayuda para escribir, clasificación y moderación.
e.
IA en el dispositivo
Modelos que funcionan en el móvil o el ordenador con Core ML y los modelos de Apple, sin enviar nada a ningún servidor.
f.
Agentes y automatización
IA que lee correos, archivos o incidencias y prepara el siguiente paso, con una persona que aprueba lo importante.
02Cómo trabajamos
Probada con tus datos antes de publicarla.
01
Elegir la tarea
Buscamos trabajo repetitivo, bien definido y que merezca la pena automatizar.
02
Probar
Probamos modelos con una muestra de tus datos reales y medimos cuántas veces aciertan.
03
Construir
La IA entra en las herramientas que tu equipo ya usa, con límites claros sobre lo que puede hacer sola.
04
Vigilar
Guardamos los resultados, revisamos los errores y mejoramos las instrucciones, los datos o el modelo.
03Con qué trabajamos
El modelo adecuado para cada tarea.
Los grandes modelos en la nube cuando la tarea los necesita, y modelos abiertos y pequeños en tus servidores o en el dispositivo cuando no.
- Claude, GPT y Gemini
- Modelos abiertos como Whisper y Gemma
- Core ML y los modelos de Apple en el dispositivo
- Embeddings y búsqueda vectorial
- Pruebas de acierto hechas con tus datos
- Proveedores que no entrenan con tus datos
04De nuestra casa
IA en nuestros productos.
Ondia
Transcripción en unos 100 idiomas que funciona en el iPhone, con quién habla, resúmenes y subtítulos. Las grabaciones no salen del dispositivo. Muy pronto en la App Store.
Zokko
Al poner un anuncio, la IA propone una descripción a partir de las fotos, y el vendedor la puede cambiar antes de publicar.
05Preguntas
Lo que más nos preguntan.
¿Se usarán nuestros datos para entrenar modelos?
No. Usamos proveedores y ajustes que no entrenan con tus datos y, cuando eso no basta, ejecutamos los modelos en tus propios servidores o en el dispositivo.
¿Cuánto acierta?
Depende de la tarea. Lo medimos con tus propios ejemplos antes de publicar y te damos las cifras, para que decidas dónde conviene que una persona revise el resultado.
¿En la nube o en el dispositivo?
En el dispositivo cuando importan la privacidad o el uso sin conexión y la tarea cabe en un móvil. En la nube cuando hacen falta los modelos más potentes.
¿Cuánto cuesta mantenerla?
Antes de construir calculamos el coste por documento, conversación o minuto de audio, y diseñamos para que sea bajo.
06Siguiente paso
Cuéntanos tu proyecto.
Escríbenos unas líneas sobre lo que necesitas. Respondemos en 2 días laborables, en español o en inglés.